[发明专利]一种多模态情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210906831.X | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115359576A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 潘家辉;方伟杰;张志航;王恒畅 | 申请（专利权）人： | 华南师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/70 | 分类号： | G06V40/70;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/00 |
| 代理公司： | 广州骏思知识产权代理有限公司 44425 | 代理人： | 张金龙 |
| 地址： | 528225 广东省佛山市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种多模态情绪识别方法、装置、电子设备及存储介质。本发明所述的多模态情绪识别方法包括获取受试者的脑电信号、人脸信号和语音信号；分别对脑电信号、人脸信号和语音信号进行预处理后，分别将脑电信号、人脸信号和语音信号输入训练好的脑电情绪识别模型、人脸情绪识别模型和语音情绪识别模型，得到脑电信号、人脸信号和语音信号对应每种情绪的概率；使用最优权值分布算法，对脑电信号对应每种情绪的概率、人脸信号对应每种情绪的概率和语音信号对应每种情绪的概率进行权重赋值和加权融合，得到受试者对应的情绪类别。本发明的多模态情绪识别方法，有效地提高了情绪识别的准确率以及鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 多模态 情绪 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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