[发明专利]一种基于注意力机制的胃部CT图像深度识别方法在审
| 申请号： | 202210905419.6 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115272233A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 张雯菁;杜娟;刘松;李琳;顾庆 | 申请（专利权）人： | 南京大学;南京鼓楼医院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G16H50/70;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏圣典律师事务所 32237 | 代理人： | 徐晓鹭 |
| 地址： | 210023 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的胃部CT图像深度识别方法，其步骤是：1)CT图像预处理；2)对CT图像使用强化学习的方法进行数据增强；3)为CT图像构建对应的神经网络输入；4)搭建深度卷积神经网络模型，使用已标记CT图像对应的神经网络输入训练神经网络模型；5)使用神经网络模型预测CT图像和的协助识别。识别结果为患病则标记为阳性，否则标记为阴性。本本发明方法充分利用CT图像特点，采用深度学习思想，运用较少的训练数据即可获得对患者的识别；本发明方法易于理解、计算开销小、算法迭代速度快，适用于海量患者的自动识别，具有良好的扩展性和鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 胃部 ct 图像 深度 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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