[发明专利]基于自变量交叉验证的海上风电功率组合预测方法及系统在审
| 申请号： | 202210905222.2 | 申请日： | 2022-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN115169244A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 陈阿莲;王润治;王瑞琪 | 申请（专利权）人： | 山东大学;国网山东综合能源服务有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02;G06F119/06;G06F113/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250061 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于自变量交叉验证的海上风电功率组合预测方法及系统，包括：获取待预测风力发电机的状态数据及其对应环境数据，并进行相应预处理；基于预先构建的随机森林回归模型，对所述风力发电机的状态数据及环境数据中的不同变量数据按照重要程度进行排序，获得排序结果；基于十折交叉验证方法，从所述排序结果中选择特定数量的变量数据作为风电功率预测自变量，并使用自变量和功率数据搭建新数据集；使用一维卷积神经网络对新数据集的全部数据进行特征提取，得到一个新序列并将新序列划分为训练集和测试集；使用新序列的训练集训练预测模型，经过多次迭代后，得到训练好的预测模型；基于训练好的预测模型实现海上风电功率预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自变量 交叉 验证 海上 电功率 组合 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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