[发明专利]基于数据分布差异与多尺度特征融合的运动目标检测方法在审
| 申请号： | 202210897142.7 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115294177A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 董永峰;任笑贤;齐巧玲;李林昊;王振 | 申请（专利权）人： | 河北工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/254 | 分类号： | G06T7/254;G06T7/246;G06T7/194;G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津企兴智财知识产权代理有限公司 12226 | 代理人： | 刘影 |
| 地址： | 300450 天津*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明是基于数据分布差异与多尺度特征融合的运动目标检测方法，将快速背景减除算法与前景分割算法相结合进行运动目标检测，以达到既能找到运动目标，又能精准分割的效果。本发明首先使用帧差法和背景减法进行运动目标检测，初步提取运动特征，再使用多尺度前景提取网络得进行前景提取，最后将二者特征结果进行IOU计算，得到运动目标的二值掩膜。其次，本发明对多尺度前景提取网络进行改进，在其解码器中加入通道注意力机制，令其赋予特征图不同通道以不同权重，去除融入特征和噪声，以得到更干净的前景。本发明方法在运动目标检测主流数据集CDNet2014上进行实验，结果表明，该算法能够准确地检测出各种场景下的运动目标，且具有良好的综合性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 数据 分布 差异 尺度 特征 融合 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
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