[发明专利]基于语义掩膜的跨模态大形变图像配准方法在审
| 申请号： | 202210896469.2 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115222780A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 缑水平;陈阳;袁景;童诺;汪文婷;刘豪锋 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/30 | 分类号： | G06T7/30;G06T7/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 王品华;陈媛 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于语义掩膜的跨模态大形变图像配准方法，主要解决现有技术使用对大形变跨模态医学图像配准效果差的问题。其方案是：使用分割网络从原始数据中分割出关键器官；使用关键器官的分割结果计算关键器官的均值掩膜；使用仿射配准网络对关键器官的均值掩膜做仿射配准得到仿射配准参数；使用仿射配准参数对原始数据做仿射配准，根据放射配准结果计算质心主轴掩膜；使用形变配准网络对质心主轴掩膜做形变配准得到形变场；使用形变场对仿射配准结果做形变配准得到最终配准结果。本发明能保持大形变配准过程中器官内部结构，改善配准结果平滑度，提高跨模态配准效果，可用于大形变跨模态的医学图像配准，协助医生做放疗和穿刺手术。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语义 跨模态大 形变 图像 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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