[发明专利]基于深度学习的黑色素瘤识别方法及装置在审
| 申请号： | 202210896411.8 | 申请日： | 2022-07-28 |
| 公开（公告）号： | CN115082691A | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 杜登斌;陈伯怀;王振华 | 申请（专利权）人： | 吾征智能技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/764;G06V10/82;G06F16/51;G06N7/00 |
| 代理公司： | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人： | 苏利 |
| 地址： | 100089 北京市海淀区西三旗沁春*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的黑色素瘤识别方法及装置，通过采集色素痣与黑色素瘤的图像数据；利用深度残差网络技术对所述色素痣与黑色素瘤的图像数据进行特征信息的提取；将提取后的特征信息与色素痣与黑色素瘤进行对应，建立相应的关系数据库；利用贝叶斯网络技术建立色素痣与黑色素瘤的贝叶斯网络关系图；根据所述贝叶斯网络关系图建立线性回归决策树分类器，通过所述分类器对色素痣与黑色素瘤图像进行认知识别。本发明能够提高对色素痣与黑色素瘤识别的正确率，同时也提高了整个系统运行的效率，提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 黑色素瘤 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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