[发明专利]近红外图像生成模型的训练方法、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202210888981.2 | 申请日： | 2022-07-27 |
| 公开（公告）号： | CN115170986A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 周祖煜;白博文;张澎彬;林波;陈煜人;莫志敏;张浩;李天齐;刘俊 | 申请（专利权）人： | 杭州领见数字农业科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/10;G06V10/143;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州快知知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 33293 | 代理人： | 杨冬玲 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本申请提供一种近红外图像生成模型的训练方法、设备及存储介质，该方法包括：获取样本RGB图像和样本RGB图像对应的样本近红外图像；将样本RGB图像输入至近红外图像生成模型，得到目标样本近红外图像；基于近红外图像判别模型，根据样本RGB图像对目标样本近红外图像和样本近红外图像进行判别，得到目标样本近红外图像的真实性判定结果；基于预设的损失函数和真实性判定结果，对样本近红外图像和目标样本近红外图像进行损失计算，得到损失值；根据损失值对近红外图像生成模型的参数进行调整，得到训练好的近红外图像生成模型。本申请能够基于训练好的近红外图像生成模型得到近红外图像，从而提升通过遥感图像进行植被分析的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 红外 图像 生成 模型 训练 方法 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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