[发明专利]一种数据-模型互驱动的TiAl合金疲劳寿命预测方法

摘要

本发明提供了一种数据‑模型互驱动的TiAl合金疲劳寿命预测方法。本发明结合模型驱动对单一工况疲劳寿命的精确预测能力和数据驱动对多工况疲劳寿命的泛化能力，建立了TiAl合金疲劳寿命在小样本、多工况下的准确预测模型。本发明首先通过模型驱动对各工况小样本疲劳寿命试验数据进行理论建模，再根据理论模型插值得到大量多工况数据，并使用机器学习对获得的数据进行挖掘学习，得到准确且有泛化能力的TiAl合金疲劳寿命预测模型。本发明弥补了传统方法在预测TiAl合金疲劳寿命时只能在特定加载角度和温度预测疲劳寿命的不足，具有样本小，精度高，泛化能力强的优点。