[发明专利]一种基于图神经网络的运维系统异常检测方法在审
| 申请号： | 202210885831.6 | 申请日： | 2022-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN115277185A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 刘东海;徐育毅;庞辉富 | 申请（专利权）人： | 北京广通优云科技股份有限公司;杭州优云软件有限公司 |
| 主分类号： | H04L9/40 | 分类号： | H04L9/40;H04L41/142;H04L41/16;H04L41/28;G06F11/34;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人： | 陈继亮 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于图神经网络的运维系统异常检测方法，包括以下步骤：提取运维系统中各个设备的监控特征，并基于监控特征建立运维系统的无向图；提取运维系统中各个设备的运行状态特征，作为对应节点的节点属性；根据无向图和节点属性构建运维系统的属性关系图；将生成的运维系统的属性关系图输入图神经网络模型，通过图神经网络模型进行训练；获取待分类的运维系统的属性关系图，并输入已训练的图神经网络模型，识别运维系统的异常行为。本发明的有益效果为：本发明引入了图神经网络，当判定某一设备是否异常时，不仅考虑当前设备，也考虑其关联设备的特征，并通过算法把当前设备及关联设备的特征进行融合分析，达到更全面的检测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 维系 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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