[发明专利]一种RefineDet网络模型的探地雷达地下空洞目标自动检测方法在审
申请号: | 202210881472.7 | 申请日: | 2022-07-26 |
公开(公告)号: | CN115311531A | 公开(公告)日: | 2022-11-08 |
发明(设计)人: | 白旭;刘金龙;郭士増;魏守明;温志涛;杨彧;李洪锐;崔海涛 | 申请(专利权)人: | 哈尔滨工业大学;大连中睿科技发展有限公司 |
主分类号: | G06V10/82 | 分类号: | G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/30;G06V10/26;G06N3/04;G06N3/08;G01S7/292;G01S7/35;G01S7/41;G01S13/88 |
代理公司: | 哈尔滨奥博专利代理事务所(普通合伙) 23220 | 代理人: | 桑林艳 |
地址: | 150001 黑龙*** | 国省代码: | 黑龙江;23 |
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摘要: | 本发明提出一种RefineDet网络模型的探地雷达地下空洞目标自动检测方法。所述方法包括对已获取的探地雷达地下空洞目标的回波图像进行背景消除,得到横向波纹受到抑制的探地雷达回波图像;对生成的探地雷达回波图像进行增益,突出空洞目标像素位置特征;利用增益后的图像进行降噪处理,抑制杂波影响;对处理后的探地雷达回波图像进行预筛选,参照人工识别并实地确认的结果,利用labelimg对图像中的空洞进行标注;将获得的数据制成图像检测数据集;用获得的检测数据集训练RefineDet网络模型,得到网络权重参数;利用训练后的网络模型对地下空洞目标探地雷达回波图像进行目标检测。本发明解决现有方法难以检测地下空洞目标的问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 refinedet 网络 模型 雷达 地下 空洞 目标 自动检测 方法 | ||
【主权项】:
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