[发明专利]一种基于数据增广的零样本分类方法在审
| 申请号： | 202210878462.8 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115424024A | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 沈冯立;李福生;赵彦春 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学长三角研究院（湖州） |
| 主分类号： | G06V10/40 | 分类号： | G06V10/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/764;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 郭美 |
| 地址： | 313000 浙江省湖州市西塞*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于数据增广的零样本分类方法。该方法包括如下步骤：首先组合视觉特征，将得到的视觉组合特征输入到关系网络中，输出的结果在可见类范围内打分，达到可见类数据增广的目的；然后组合视觉特征与未见类语义特征，将得到的组合特征输入到关系网络中，输出的结果在全部的类的范围内打分，达到未见类数据增广的目的；最后，通过整合视觉特征、随机打乱的视觉特征和未见类语义特征这三种特征匹配得到的三元组，以数据增广的方式提升零样本模型区分未见类和可见类的能力。本方法通过三种适用于零样本分类方法的数据增广方式，帮助提高零样本图像分类方法的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 增广 样本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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