[发明专利]一种基于光流网络的无人机视频运动目标检测方法在审
| 申请号： | 202210878119.3 | 申请日： | 2022-07-25 |
| 公开（公告）号： | CN115359372A | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 符颖;李卓遥;吴锡;胡金蓉;周激流 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/774;G06V10/74;G06V10/44;G06T7/269;G06T7/246;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 蔡福林 |
| 地址： | 610200 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于光流网络的无人机视频运动目标检测方法，所述光流网络包括特征语义提取网络、上下文提取网络、视觉相似度计算模块、MobileViT‑CBAM模块和GRU迭代更新模块，特征语义提取网络和上下文提取网络的RepVGG特征提取模块，即保留了多分支结构的性能优势，进一步融合了细节信息和语义信息，使提取的特征表达能力更强，提高了检测精度。同时利用机构重参数化思想变为单路结构，又进一步提高了推理速度，减少显存占用。针对CNN缺乏全局信息的提取能力，采用MobileViT‑CBAM模块作为单独的附加模块，使用CNN和Transformer结合的方式，以获得更多的特征信息和细节信息，达到更精确的光流估计，得到更精确的目标分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 流网 无人机 视频 运动 目标 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都信息工程大学，未经成都信息工程大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210878119.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
