[发明专利]高分辨率遥感影像小样本高精度建筑分割提取方法及装置在审
| 申请号： | 202210870003.5 | 申请日： | 2022-07-22 |
| 公开（公告）号： | CN115205704A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 徐世武;陶年旺;饶蕾;吕莎;张雪松 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉）;武汉蚁图时空科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/10;G06V10/774;G06V10/764;G06V10/26;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 | 代理人： | 万文广 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种高分辨率遥感影像小样本高精度建筑分割提取方法及装置。获取样本集，包括标记样本和未标记样本；划分训练集和验证集；基于带约束的正样本学习算法构建UNet++改进模型并初始化c值；训练模型，得到正样本概率，通过c值将正样本概率转换成标记样本概率，计算损失函数，根据损失函数优化模型参数，同时通过验证集进行验证，当损失函数或迭代次数满足预设条件时，训练完成，训练好的模型为双分支建筑物分割模型；将待测试影像输入训练好的建筑物分割模型进行建筑物分割提取。结合UNet++和带约束的正样本学习算法，可以自动通过人工标记样本的特征调整得到正样本的特征，同时通过双分支模型提高了对粘连建筑边缘检测的局部准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 高分辨率 遥感 影像 样本 高精度 建筑 分割 提取 方法 装置 | ||
【主权项】：
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