[发明专利]基于余弦排名损失和虚拟边图神经网络的物品推荐方法在审
| 申请号： | 202210869627.5 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115098787A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 慕彩红;应嘉辉;刘逸;王蓉芳;冯婕;刘波 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06Q30/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于余弦排名损失和虚拟边图神经网络的物品推荐方法，实现步骤为：(1)构建用户信息、物品信息以及用户‑物品交互信息；(2)构建用户‑物品虚拟边交互二部图；(3)构建基于余弦排名损失和虚拟边图神经网络的物品推荐模型；(4)对基于余弦排名损失和虚拟边图神经网络的物品推荐模型进行迭代训练；(5)获取向用户推荐的物品列表。本发明通过使用用户‑物品虚拟边交互二部图，挖掘了用户‑物品的潜在交互可能，关注了节点间的隐式反馈以获得更好的嵌入表征向量；同时通过使用余弦排名损失函数，过滤冗余样本以自适应的计算损失函数值，提高了物品推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 余弦 排名 损失 虚拟 神经网络 物品 推荐 方法 | ||
【主权项】：
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