[发明专利]基于元度量学习的小样本语音情感识别方法及装置在审

专利信息
申请号: 202210865821.6 申请日: 2022-07-22
公开(公告)号: CN115329123A 公开(公告)日: 2022-11-11
发明(设计)人: 刘振焘;彭志昆;刘陈陵;黄海;韩梦婷 申请(专利权)人: 中国地质大学(武汉)
主分类号: G06F16/635 分类号: G06F16/635;G06F16/65;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉知产时代知识产权代理有限公司 42238 代理人: 张磊
地址: 430000 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明提供了一种基于元度量学习的小样本语音情感识别方法及装置。该方法一方面提出一种基于密度分布评估的自适应过采样数据不平衡处理方法,动态处理不同类别数据间的不平衡问题,另一方面基于度量学习的小样本学习方法,并结合元学习的训练方式,不仅能够对小样本数据集进行情感识别,并且摆脱了大规模数据库对模型预训练的过程。该方法相比于传统的小样本学习方法,识别准确率高,可实现性好。
搜索关键词: 基于 度量 学习 样本 语音 情感 识别 方法 装置
【主权项】:
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