[发明专利]基于随机特征的迁移成分处理方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202210864796.X | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115147724A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 王源杰;冯湛博;廖振宇;邱才明;密铁宾;兰军;拾婷婷 | 申请（专利权）人： | 徐州才聚智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/44;G06V10/764;G06N20/00 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224 | 代理人： | 叶昌威 |
| 地址： | 221000 江苏省徐州市高新技术产业开发区*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及迁移学习技术领域，具体公开了基于随机特征的迁移成分处理方法、装置及存储介质。通过对预处理后原始场景的特征数据集和目标场景的特征数据集进行拼接，得到总特征数据集，基于总特征数据集进行随机傅里叶特征计算，然后进行相应的征向量矩阵计算，进而计算得到迁移特征，利用原始场景的迁移特征数据集进行分类器训练，利用训练后的分类器对目标场景的迁移特征数据集进行预测分类，以通过随机傅里叶特征映射实现原始场景数据特征到目标场景据特征的快速迁移，在保证迁移计算处理性能的同时，大大提升了计算运行速度，为迁移学习在工业界大规模场景的应用提供了可行性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 随机 特征 迁移 成分 处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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