[发明专利]基于DETR的人物成对解码交互的人与物交互检测方法在审
| 申请号： | 202210864552.1 | 申请日： | 2022-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN115147931A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 刘盛;张峰;陈俊皓;郭炳男;陈瑞祥 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 忻明年 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DETR的人物成对解码交互的人与物交互检测方法，将图片通过训练好的DETR模型，获得人物目标框、目标类别和查询向量，从而减少模型训练时间。然后将查询向量和目标类别输入到查询向量分类器，得到人的查询向量、物的查询向量和物的类别；将物的类别输入到语义网络，得到物的语义查询向量，融合物的查询向量和物的语义查询向量，得到融合的物查询向量，将融合的物查询向量和人的查询向量进行合并，得到对象查询向量。最后将对象查询向量输入到成对融合检测网络，实现人物交互检测。本发明提高了人与物交互检测的精度，扩大了网络的感受野，提高了网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 detr 人物 成对 解码 交互 检测 方法 | ||
【主权项】：
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