[发明专利]遥感影像语义分割模型迁移学习方法、装置及计算机设备在审
| 申请号： | 202210861736.2 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN115293344A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 程京凯;裴华欣;杨平;胡辉 | 申请（专利权）人： | 杭州鲁尔物联科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06V10/26;G06V10/50;G06V10/774 |
| 代理公司： | 杭州知学知识产权代理事务所(普通合伙) 33356 | 代理人： | 张雯 |
| 地址： | 311100 浙江省杭州市余杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了遥感影像语义分割模型迁移学习方法、装置及计算机设备。所述方法包括：使用公开的精细标注数据集进行遥感影像语义分割模型进行初次训练，以得到第一模型；根据目标数据集情况对所述精细标注数据进行数据增强，以得到增强数据集；使用增强数据集对所述第一模型进行训练，以得到第二模型；对所述目标数据集进行标注，并利用标注的目标数据集对所述第二模型进行微调。通过实施本发明实施例的方法可实现处理已有的公开精细标注数据集，使得遥感影像语义分割模型在目标数据集标注量较少的情况下获得更高的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 遥感 影像 语义 分割 模型 迁移 学习方法 装置 计算机 设备 | ||
【主权项】：
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