[发明专利]深度学习模型的训练方法、图像处理方法、装置和设备有效
| 申请号： | 202210855822.2 | 申请日： | 2022-07-15 |
| 公开（公告）号： | CN115147280B | 公开（公告）日： | 2023-06-02 |
| 发明（设计）人： | 李鑫;张霖;何栋梁;李甫 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王文思 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了一种深度学习模型的训练方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及图像处理、计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：将第一样本图像和第一参考图像输入深度学习模型，得到第一超分图像；将第一超分图像和第二样本图像输入深度学习模型，得到第二超分图像；根据第一超分图像确定第一损失，并根据第二超分图像确定第二损失；以及根据第一损失和第二损失，调整深度学习模型的参数。本公开还提供了一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 深度 学习 模型 训练 方法 图像 处理 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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