[发明专利]一种基于联邦学习的视频片段检索方法及系统有效
| 申请号： | 202210849763.8 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN114925238B | 公开（公告）日： | 2022-10-28 |
| 发明（设计）人： | 罗昕;王妍;王娜;陈振铎;许信顺 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/78;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于联邦学习的视频片段检索方法及系统，属于联邦学习技术领域，所述方案通过采用基于串行学习策略的联邦学习方法，有效提高了视频检索模型的训练效率，解决了现有集中式进行模型训练花费巨大的数据传输成本和存储成本，以及容易造成隐私泄露的问题；所述方案在局部模型聚合阶段，通过客户端之间的验证集定量地测量局部模型的性能进而更好地指导模型聚合，提升了模型性能；所述方案通过将提出的分布差异损失引入到基于联邦学习的视频分析技术中，使局部模型的预测分布努力逼近总体样本的实际分布，能进一步提升模型性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 联邦 学习 视频 片段 检索 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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