[发明专利]一种基于神经拟态计算的在线神经元分类方法有效
| 申请号： | 202210849758.7 | 申请日： | 2022-07-20 |
| 公开（公告）号： | CN114925734B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 祁玉;余航;潘纲 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经拟态计算的在线神经元分类方法，将大脑皮层采集的神经元锋电位信号通过场编码转换成脉冲信号，借助脉冲神经网络分类不同波形及对应时间戳，实现在线神经元锋电位信号分类；同时，通过脉冲神经网络在线更新方法，适应神经元锋电位波形的在线变化，提升长时在线神经元锋电位分类准确性。本方法具有较快计算速度，可以提升锋电位分类流程的速度，在不同数据集上的分类保持较高的一致性，且有助于植入芯片的部署。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经 拟态 计算 在线 神经元 分类 方法 | ||
【主权项】：
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