[发明专利]确定空间约束特征的方法和条件随机场模型的训练方法在审
| 申请号: | 202210844702.2 | 申请日: | 2022-07-18 |
| 公开(公告)号: | CN115114997A | 公开(公告)日: | 2022-09-27 |
| 发明(设计)人: | 辛浩然;路新江;窦德景 | 申请(专利权)人: | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06F16/9537;G06F16/9535 |
| 代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 吕朝蕙 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本公开提供了一种确定空间约束特征的方法和条件随机场模型的训练方法,涉及人工智能领域,具体涉及大数据和深度学习等技术领域,可应用于智能推荐等场景。确定空间约束特征的方法包括:根据目标兴趣点与多个预定兴趣点之间的位置关系,确定目标兴趣点与各预定兴趣点之间的关联关系,得到与目标兴趣点具有关联关系的关联兴趣点;针对关联兴趣点和目标兴趣点中的每个兴趣点,根据每个兴趣点的属性信息,确定每个兴趣点的特征数据;根据特征数据和目标兴趣点与关联兴趣点之间的关联关系,确定针对目标兴趣点的空间图;以及以特征数据作为观察数据,以空间约束特征为随机变量,将空间图输入条件随机场模型,得到目标兴趣点的空间约束特征。 | ||
| 搜索关键词: | 确定 空间 约束 特征 方法 条件 随机 模型 训练 | ||
【主权项】:
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