[发明专利]一种基于高阶邻居属性传播的知识图谱节点属性补全方法在审
| 申请号： | 202210844545.5 | 申请日： | 2022-07-19 |
| 公开（公告）号： | CN115269867A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 徐九韵;张文洁 | 申请（专利权）人： | 中国石油大学（华东） |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/31 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 266580 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于高阶邻居属性传播的知识图谱节点属性补全方法，涉及知识图谱补全领域，针对知识图谱中存在的数字属性值缺失问题，该方法在多关系知识图谱上聚合来自节点高阶邻居的属性信息，利用回归函数计算不同关系下每对属性之间的相互影响，并在传播及迭代更新过程中调整模型参数，使用预测误差优化模型损失，直至取得最优预测效果。在两个通用数据集上的实验结果表明，由于考虑了知识图谱中所包含的实体的高阶邻居信息，该发明能更加准确、有效地预测节点属性的缺失值，补全效果好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 邻居 属性 传播 知识 图谱 节点 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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