[发明专利]基于多模态语义融合的中文关系抽取方法及系统在审
| 申请号： | 202210844389.2 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115270809A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 刘嵩;巩京昊;来庆涵 | 申请（专利权）人： | 齐鲁工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/30 | 分类号： | G06F40/30;G06F40/279;G06F40/211;G06N3/08 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250353 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种基于多模态语义融合的中文关系抽取方法及系统，涉及信息抽取技术领域，该方法包括：获取中文句子，以及该中文句子对应的实体；提取中文句子中每个中文字符的文本语义、形状语义和结构语义；通过改进的Transformer网络构建多模态语义融合模型，分别对形状语义和结构语义进行编码，将编码后的语义特征进行拼接得到辅助特征，并将文本语义作为主要特征，根据主要特征和辅助特征之间的相关系数，优化主要特征的特征分布，进而得到融合后的多模态语义特征；根据多模态语义特征，确定实体之间的中文关系。这样，利用中文字符的形状语义和结构语义来丰富中文句子的语境信息，可以在中文关系抽取中减少中文歧义性的影响，提高中文关系抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多模态 语义 融合 中文 关系 抽取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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