[发明专利]一种基于图像特征融合的无参考图像质量评价方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 202210839006.2 | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115222635A | 公开（公告）日： | 2022-10-21 |
| 发明（设计）人： | 胡波;朱广;高新波;李雷达;聂茜茜 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/50 | 分类号： | G06T5/50;G06T3/40 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于图像特征融合的无参考图像质量评价方法、装置及计算机可读存储介质，包括：获取待评价的自然失真图像，根据自然失真图像生成梯度图像，将自然失真图像和梯度图像输入到训练好的基于图像特征融合的无参考图像质量评价模型中，得到质量评价分数；其中，基于图像特征融合的无参考图像质量评价模型包括：基干网络、跨域特征融合模型和跨尺度特征融合模型，本发明不只是对图像进行评估，而是在充分考虑了自然失真图像域的全局语义信息和局部语义信息，能够对自然失真图的质量评价更加准确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 图像 特征 融合 参考 质量 评价 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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