[发明专利]一种基于图神经网络的频谱地图构建方法及系统在审
| 申请号： | 202210838826.X | 申请日： | 2022-07-18 |
| 公开（公告）号： | CN115205481A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 杨俊;陈国凯;柳永祥;张建照;张涛;郭熙业;邓俊荃 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06T17/05 | 分类号： | G06T17/05;G06T17/20;G06F17/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 江苏瑞途律师事务所 32346 | 代理人： | 韦超峰 |
| 地址： | 210007 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的频谱地图构建方法及系统，属于电磁频谱地图构建领域。所述方法包括：获取待构建区域内的频谱数据，所述频谱数据包括信号强度和地理位置；将待构建区域按照既定的地图分辨率进行离散化，将建筑物信息、采集的信号强度点按照给定格点间隔进行栅格化，并转为矩阵形式；将待构建区域进行分块，按照建筑物信息提取节点之间的相互联通关系，得到联通矩阵；将所述频谱数据以及联通矩阵输入训练好的图神经网络模型中，输出待构建区域完整的频谱地图。所述系统基于所提供的方法构建频谱地图。利用本发明，可以在预先获得区域地形图条件下，利用稀疏观测较高精度的构建频谱地图。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 频谱 地图 构建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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