[发明专利]一种面对AI大模型的分布式张量管理方法在审
| 申请号： | 202210823499.0 | 申请日： | 2022-07-14 |
| 公开（公告）号： | CN115204369A | 公开（公告）日： | 2022-10-18 |
| 发明（设计）人： | 方佳瑞;柳泓鑫;李升桂;卞正达;李永彬;刘育良;麦思琪;黄海晨;娄宇轩 | 申请（专利权）人： | 北京潞晨科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 100089 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种面对AI大模型的分布式张量管理方法，涉及张量管理技术领域，具体为一种面对AI大模型的分布式张量管理方法，包括通过数据并行和模型并行的两种并行训练和推理方式，一方面可通过切分模型的输入张量，使得各个机器上有相同的模型但是处理不同的输入，从而减少总体的训练时间，另一方面可通过切分模型的参数张量，使得模型均匀地分布在各个机器上，从而减少每个机器的内存开销，均摊所有计算操作，将分布式张量底层的数据移动自动封装和处理，对用户提供张量粒度的分布式方案，并通过对分布式训练推理的核心数据结构张量，做有效抽象和管理，从而提供用户从单机到分布式模型训练推理的便捷转化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面对 ai 模型 分布式 张量 管理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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