[发明专利]一种基于FFM模型的车间设备综合效率预测方法及系统

摘要

本发明提出一种基于FFM模型的车间设备综合效率预测方法及系统，涉及智能化车间生产的技术领域，首先实时采集车间生产设备的运行数据与生产管理系统MES中的数据，然后进行预处理和标注，引入FFM神经网络模型，利用标注数据集训练FFM神经网络模型，得到训练好的车间设备生产质量预测模型，最后实时采集车间设备运行数据等，将训练好的车间设备生产质量预测模型用于产品合格率预测，基于产品合格率预测结果，求解车间设备综合效率，突破了人工运算良品率和设备综合效率的人为误差和统计滞后性的局限性，实时发现与定位异常的生产设备，及时优化生产，可实现实时并且较准确地计算生产车间的设备综合效率，为后续人工智能算法在生产车间的工程应用提供了新思路。