[发明专利]一种使用Entity显式图的生成式多文档摘要方法在审
| 申请号： | 202210818286.9 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115293143A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 沈志东;薛宜可 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F40/258 | 分类号： | G06F40/258;G06F40/186;G06F40/194;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 430072 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明针对现有技术的不足，提供一种使用Entity显式图的生成式多文档摘要方法。采用了基于SimBert的Entity图来代替传统的文档相似度构图来表达文档间的联系，对各个段落进行Entity抽取，每段的Entity拼接为一句话，之后使用SimBert计算所有段落之间的余弦相似度，经过阈值过滤，得到表示段落联系的显式图，基于神经网络且针对文档内实体的构图方式效果会优于人为定义的不灵活的规则。另外，本发明对图感知的注意力机制和层次化图注意力机制做出了改进，引入了门控机制和残差连接，使得显式图和隐式图信息能够更好的融合，并且给注意力机制学习到的隐式关系保留了残差通路，以确保网络学习到的信息占有更重要的地位，以此来指导生成式多文档摘要。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 使用 entity 显式图 生成 文档 摘要 方法 | ||
【主权项】：
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