[发明专利]一种基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法在审
| 申请号： | 202210818050.5 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN115113053A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 吴爱华;周燕;茅靖峰;张旭东;张嘉乐;顾豪杰;郑军强;余修勇 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G01R31/367 | 分类号： | G01R31/367;G01R31/378 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 王毅 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明属于锂电池技术领域，具体涉及一种基于高自适应性滤波算法的锂电池soc估计方法。本发明针对过程噪声和测量噪声，能够在线估计，实时更新，体现了较好的实效性和高鲁棒性；本发明通过迭代循环，能够自动修正系统误差，改进了电池状态估计模型，提高了锂电池soc估计的稳定性和准确性；针对变化电流工况的情况，该方法对锂电池的soc估计仍可以保持稳定和较好的精确度，具有较强的抗干扰性和实用性；针对温度变化的情况，在不同的温度下，该算法仍能使系统保持稳定，对锂电池soc估计的误差较小，具有较高的精度和稳定性；本发明能提高对锂电池soc估计的收敛速度，对后期模型存在一定偏差时，仍能准确跟踪系统的状态，有良好的自适应性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应性 滤波 算法 锂电池 soc 估计 方法 | ||
【主权项】：
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