[发明专利]一种基于深度学习的三维建模阴影识别系统在审
| 申请号： | 202210815668.6 | 申请日： | 2022-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN114998545A | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈文思;李艳;喻选;温正斌;陈卫奇;陈露;汪力 | 申请（专利权）人： | 深圳市水务工程检测有限公司 |
| 主分类号： | G06T17/10 | 分类号： | G06T17/10;G06T17/20 |
| 代理公司： | 东莞市卓易专利代理事务所(普通合伙) 44777 | 代理人： | 高祺 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市龙华区*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的三维建模阴影识别系统，具体涉及阴影识别领域，包括采集图像模块、预处理模块、点云计算模块、点云配准模块、数据融合模块、纹理映射模块、阴影识别模块，所述图像采集模块通过无人机倾斜摄影技术采集图像，将采集到的图像通过工业计算机传输到图像预处理模块，所述图像预处理模块对采集到的图像进行预处理。本发明通过无人机倾斜摄影，能对图像数据深度挖掘，能高效率，低成本的获得精确的数据，减少人工干预，提升工作效率，缩短测绘外业的协同工作，节省测量人员的劳动时间，降低了外业劳动强度，解决了天气等外因造成的传统人工作业延误。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 三维 建模 阴影 识别 系统 | ||
【主权项】：
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