[发明专利]一种日高峰负荷预测方法、计算机设备以及可读存储介质在审
| 申请号： | 202210813246.5 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115169232A | 公开（公告）日： | 2022-10-11 |
| 发明（设计）人： | 高正中;殷秀程;孟晗;于明沆;王怀志;郭擎宇 | 申请（专利权）人： | 山东科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06Q50/06;G06F113/04;G06F119/02;G06F119/06 |
| 代理公司： | 青岛锦佳专利代理事务所(普通合伙) 37283 | 代理人： | 朱玉建 |
| 地址： | 266590 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于电力系统负荷预测技术领域，具体公开了一种日高峰负荷预测方法、计算机设备以及可读存储介质。本发明首先通过改进的自适应噪声完全集合经验模态分解方法对原始日高峰负荷数据进行分解，然后将分解得到的各个模态分量重构为高频部分和低频部分；对于高频部分，本发明采用XGBoost作为Bagging并行集成学习方法的基学习器，并引入麻雀搜索算法对XGBoost的超参数进行优化，可以实现对高频部分的精细化预测，更好的跟踪负荷变化细节；对于低频部分，本发明使用多元线性回归快速准确地预测；此外，与传统的预测方式所采用的直接累积重构方法不同，本发明使用Bagging‑RBFNN对负荷的高频部分和低频部分进行误差修正重构，从而输出最终预测结果，大大提高了负荷预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 高峰 负荷 预测 方法 计算机 设备 以及 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于山东科技大学，未经山东科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210813246.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
