[发明专利]基于广义时变系统辨识模型的数据滤波加速梯度搜索参数估计算法在审
| 申请号： | 202210812178.0 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115146213A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 籍艳;江安宁 | 申请（专利权）人： | 青岛科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10;H02P7/00 |
| 代理公司： | 青岛中天汇智知识产权代理有限公司 37241 | 代理人： | 许莉 |
| 地址： | 266000 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于广义时变系统辨识模型的数据滤波加速梯度搜索参数估计算法。电动机工作在复杂的环境下，变量测量极为困难，且参数随负载变化产生时变特性。由于信号传输等因素，有色噪声影响着算法的辨识精度。本发明在梯度迭代算法的基础上考虑系统受到有色噪声干扰，设计数据滤波器过滤输入输出数据来消除有色噪声对估计精度的影响，并通过在梯度中引入动量项来加速算法的收敛速度。本发明包括构建受噪声影响的广义时变系统的辨识模型，规划数据滤波加速梯度搜索参数估计算法流程，建立数据滤波加速梯度搜索参数估计算法等步骤。本发明方法精度高、收敛快，可以应用于他励直流电动机控制系统的参数估计。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 广义 系统 辨识 模型 数据 滤波 加速 梯度 搜索 参数估计 算法 | ||
【主权项】：
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