[发明专利]一种基于人工智能的机械零件缺陷检测方法在审
| 申请号： | 202210810838.1 | 申请日： | 2022-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN115187548A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 常颖 | 申请（专利权）人： | 常颖 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/00;G06V10/764 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 226300 江苏省南通*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于人工智能的机械零件缺陷检测方法，获取机械零件图像进行图像预处理，包括滤波去噪和图像增强处理,使用混合高斯模型对所有像素点进行分类，得到正常区域和异常区域，获取异常区域的最大内接矩形，计算出最大内接矩形的奇异指标值和异常区域的多维分形谱，根据每个像素点的像素点各向异性和纹理分布指标，得到异常区域的各向异性指标和纹理结构指标，根据异常区域的各向异性指标和纹理结构指标得到异常区域的结构均匀指标，根据指标建立零件缺陷检测模型，根据零件缺陷检测模型判断待测零件是否需要加工修复，基于人工智能，精准而高效。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工智能 机械零件 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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