[发明专利]一种水下微弱信号的非均匀量化神经网络融合检测方法在审
| 申请号： | 202210806183.0 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115659137A | 公开（公告）日： | 2023-01-31 |
| 发明（设计）人： | 董海涛;王海燕;刘浣琪;申晓红;闫永胜;姜喆;李洋 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/10 | 分类号： | G06F18/10;G06F18/214;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西北工业大学专利中心 61204 | 代理人： | 金凤 |
| 地址： | 710072 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种水下微弱信号的非均匀量化神经网络融合检测方法，利用声呐采集海洋中的声信号，将声纳接收到的信号进行滤波降噪预处理，计算信号样本的测度值，构建非均匀量化神经网络测度融合模型，将测度输入训练好神经网络中，通过参数权重矩阵计算得到网络输出作为融合测度表征并做出判决。本发明有效提升了低信噪比条件下的微弱信号检测性能，在一定虚警概率时可逼近理想条件下的最优匹配滤波检测性能，在奈曼皮尔逊准则下通过设计非均匀量化的神经网络的测度融合方法，构建融合测度作为检验统计量，实现在强背景噪声下实现水中微弱信号的有效检测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 水下 微弱 信号 均匀 量化 神经网络 融合 检测 方法 | ||
【主权项】：
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