[发明专利]基于文本数据的纠错模型的训练方法及装置有效

专利信息
申请号: 202210805129.4 申请日: 2022-07-08
公开(公告)号: CN115270770B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 杨明祺;胡云燎 申请(专利权)人: 名日之梦(北京)科技有限公司
主分类号: G06F40/232 分类号: G06F40/232;G06F40/216;G06F18/214
代理公司: 北京市盛峰律师事务所 11337 代理人: 于国强
地址: 100061 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于文本数据的纠错模型的训练方法及装置。该训练方法包括:获取第一文本和第二文本,第一文本是通过语音识别获得的语音文本,第二文本是不通过语音识别获得的文本;对第一文本进行统计和/或分析,获取第一文本的错误模式;根据错误模式,修改第二文本,以获取第三文本,其中第三文本用于模拟第一文本且第三文本和第一文本具有相同的错误模式;利用第一文本、第二文本和第三文本,对文本纠错模型进行训练。
搜索关键词: 基于 文本 数据 纠错 模型 训练 方法 装置
【主权项】:
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