[发明专利]基于DR-RSBU-YOLOv5的织物瑕疵检测方法在审
| 申请号： | 202210802618.4 | 申请日： | 2022-07-07 |
| 公开（公告）号： | CN115187544A | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 郑雨婷;吕文涛;余凯;王成群;徐伟强 | 申请（专利权）人： | 浙江理工大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06V10/25;G06V10/762;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 林超 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DR‑RSBU‑YOLOv5的织物瑕疵检测方法。方法包括：建立扩展织物图像数据集；划分为训练集和验证集；搭建DR‑RSBU‑YOLOv5网络；将训练集输入训练，计算网络的整体损失值并更新参数；将验证集输入处理，计算织物瑕疵类别的平均精确度值；获得训练完成的DR‑RSBU‑YOLOv5网络；将待检测织物图像数据集输入处理，保留最终预测框并映射进行织物瑕疵的检测定位。本发明方法有效改善了织物图像中的小疵点和噪声给中大目标织物瑕疵的检测带来的干扰问题，并提高了网络的精度和速度，加强了对织物瑕疵的检测能力并加快了检测效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dr rsbu yolov5 织物 瑕疵 检测 方法 | ||
【主权项】：
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