[发明专利]一种用于钢轨波磨智能检测多分类的数据增强方法有效
申请号: | 202210801680.1 | 申请日: | 2022-07-08 |
公开(公告)号: | CN114878691B | 公开(公告)日: | 2022-10-25 |
发明(设计)人: | 刘晓龙;温泽峰;肖新标;梁树林 | 申请(专利权)人: | 西南交通大学 |
主分类号: | G01N29/04 | 分类号: | G01N29/04;G01N29/44;G01N29/48;G06K9/62 |
代理公司: | 成都东恒知盛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 51304 | 代理人: | 罗江 |
地址: | 610000 四川省*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明涉及钢轨波磨技术领域,涉及一种用于钢轨波磨智能检测多分类的数据增强方法,包括:一,根据现场测试,获取足够多的无波磨情况下以及复杂波磨情况下的轮轨噪声测试样本;二,分别对实测无波磨情况下的轮轨噪声样本和复杂波磨情况下的轮轨噪声样本进行小波包分解,得到从低频到高频的小波包节点,选出需增强样本的目标节点;三,将复杂波磨情况下分解得到目标节点替换到无波磨情况下的对应节点位置,组成仅包含目标波磨的节点组合;四,对上述仅包含目标波磨的节点组合进行小波包重构得到时域样本,并对时域样本添加随机白噪声,增加信号的随机性,最终得到仅含有目标波磨的轮轨噪声样本。本发明能较佳地实现目标样本增强。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 钢轨 智能 检测 分类 数据 增强 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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