[发明专利]一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法在审
| 申请号： | 202210799982.X | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115270859A | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 江国乾;周文达;李小俚;李英伟;赵小川;武鑫;谢平 | 申请（专利权）人： | 燕山大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G01M13/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄众志华清知识产权事务所(特殊普通合伙) 13123 | 代理人： | 陈跃心 |
| 地址： | 066004 河北*** | 国省代码： | 河北;13 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于多级典型相关分析网络的轴承寿命预测方法，首先获取轴承振动x方向和y方向传感器采集的双通道振动信号数据，并进行数据预处理；利用多频带特征注意力模块得到双通道多频带信息，并对双通道多频带信息进行第一级约束，得到双通道协同多频带信息，然后将其分别输入到空洞卷积空间特征提取模块中，提取空间特征；并对提取后得到的双通道空间特征序列进行第二级约束，得到双通道协同空间特征序列；再将其分别输入到卷积时序特征提取模块中，提取时序特征；并对提取后得到的双通道时空特征序列进行第三级约束，得到双通道协同时空特征序列；最后构建寿命预测回归层，将双通道协同时空特征序列输入到回归层中，预测轴承剩余寿命。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多级 典型 相关 分析 网络 轴承 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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