[发明专利]基于卷积神经网络的河面污染信息检测处理方法及系统在审
| 申请号： | 202210797762.3 | 申请日： | 2022-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN115100553A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 项新建;王科宇;郑永平;黄坤;尤钦寅;胡海滨;许宏辉 | 申请（专利权）人： | 浙江科技学院 |
| 主分类号： | G06V20/17 | 分类号： | G06V20/17;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/25;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 冷红梅 |
| 地址： | 310023 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明属于河面污染检测技术领域，具体涉及基于卷积神经网络的河面污染信息检测处理方法及系统。包括如下步骤：S1，对河道漂浮物和有色废水排放的图片进行采集，形成数据集；S2，数据标记，得到矩形框的坐标信息和矩形框中所包含的漂浮物和有色废水；S3，对数据集进行扩增；S4，对改进后的YOLOv4‑tiny神经网络模型进行训练；S5，将表现最优的改进后的YOLOv4‑tiny神经网络模型嵌入到MCU中，并对监控的河道或湖泊进行视频检测；S6，将MCU安装在无人机上，根据被检测到的漂浮物和有色废水数量，对待检测的河道或湖泊的污染程度进行判断。本发明具有能有效的对污染源进行分析，并具有实时性强和准确率高特点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 河面 污染 信息 检测 处理 方法 系统 | ||
【主权项】：
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