[发明专利]基于并行集成学习的漏洞挖掘方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202210797374.5 | 申请日： | 2022-07-08 |
| 公开（公告）号： | CN115130110A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 孙歆;周稳;汪自翔;王文;曾国强;秦中元;戴桦;李沁园;王译锋 | 申请（专利权）人： | 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;东南大学 |
| 主分类号： | G06F21/57 | 分类号： | G06F21/57;G06K9/62;G06F40/289 |
| 代理公司： | 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 | 代理人： | 张建青 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于并行集成学习的漏洞挖掘方法，涉及计算机网络安全技术领域，用于解决现有高漏报率和误报率较高的问题，该方法包括以下步骤：接收混合均匀的漏洞代码训练集；对所述训练集进行随机采样；对每个随机采样的样本进行分词，并对分词后的句子进行向量化，得到特征向量；将所述特征向量输入至增量式并行集成学习的多个基模型中进行训练；对各个基模型输出的分类结果进行投票，得到漏洞分类结果。本发明还公开了一种基于并行集成学习的漏洞挖掘装置、电子设备和计算机存储介质。本发明通过对提取的特征向量进行并行集成学习分类，进而获取准确的漏洞分类结果，避免了样本分布不均和重复挖掘的问题，且准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 并行 集成 学习 漏洞 挖掘 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;东南大学，未经国网浙江省电力有限公司电力科学研究院;东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210797374.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
