[发明专利]考虑工况参数的水电机组性能劣化趋势预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210787450.4 申请日: 2022-07-04
公开(公告)号: CN115238573A 公开(公告)日: 2022-10-25
发明(设计)人: 李超顺;甘振豪;邓友汉;吴一凡;陈鹏 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06Q10/00;G06Q10/04;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00
代理公司: 武汉华之喻知识产权代理有限公司 42267 代理人: 曹葆青;方放
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 发明公开考虑工况参数的水电机组性能劣化趋势预测方法和系统,属于水电机组状态评估和预警领域。本发明采用概率区间预测模型,该预测模型由多头注意力模块、Bi‑GRU模块和分位数损失模块组成。输入不仅包含机组性能历史劣化度,还包含机组运行工况参数。首先,多头注意力模块用于提取机组运行工况参数间的隐藏关联特征;其次,Bi‑GRU模块用于提取工况隐藏特征图和机组劣化度的时序特征;最后,通过分位数损失模块获得机组性能劣化度的置信概率预测区间结果。克服因环境因素造成的机组振动和摆度发生异常导致机组性能劣化预测不准确的缺点,实现机组性能劣化趋势的精确预测,提高模型预测的可靠性。由于考虑机组运行工况参数信息,具有更强的稳健性。
搜索关键词: 考虑 工况 参数 水电 机组 性能 趋势 预测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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