[发明专利]一种基于大数据预测产品需求的数据处理方法及系统有效

专利信息
申请号: 202210783372.0 申请日: 2022-07-05
公开(公告)号: CN114862482B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 乔恩·罗伯特·桑德森;霁虹·桑德森 申请(专利权)人: 未来地图(深圳)智能科技有限公司
主分类号: G06Q30/0202 分类号: G06Q30/0202;G06Q30/0201;G06F18/15;G06F18/24
代理公司: 深圳汉林汇融知识产权代理事务所(普通合伙) 44850 代理人: 刘临利
地址: 518000 广东省深圳市龙岗区坂田*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于大数据预测产品需求的数据处理方法及系统。其中,该方法包括:接收需要预测的目标产品的产品需求属性,以及预测环境参数,产品需求属性包括目标产品的数量,预测环境参数包括产品需求属性的环境约束;根据产品需求属性和预测环境参数,从模型库中选取对应的目标预测模型,目标预测模型是由大数据库中目标产品的同类产品在预测环境参数对应的环境参数下的产品需求属性数据训练而成,产品需求属性数据包括不同时间的产品需求属性;将产品需求属性输入目标预测模型,由目标预测模型输出目标产品在预设时间段的预测产品需求属性。本发明解决了现有技术中产品的需求数据受影响的方面较多,难以有效预测的技术问题。
搜索关键词: 一种 基于 数据 预测 产品 需求 数据处理 方法 系统
【主权项】:
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