[发明专利]一种基于深度学习方法的变电设备油渍智能检测方法在审
| 申请号： | 202210779622.3 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN115294253A | 公开（公告）日： | 2022-11-04 |
| 发明（设计）人： | 李明轩;李峰;张凌浩;李富祥;颜培培;叶波;王丽花 | 申请（专利权）人： | 国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国网四川省电力公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06T15/00 | 分类号： | G06T15/00;G06T17/00;G06T19/20;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州天河万研知识产权代理事务所(普通合伙) 44418 | 代理人： | 刘强 |
| 地址： | 830011 新疆维吾尔自治区乌鲁*** | 国省代码： | 新疆;65 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的属于变电设备油渍的智能检测技术领域，具体为一种基于深度学习方法的变电设备油渍智能检测方法，包括以下操作步骤：S1：通过局域摄像头对变电设备进行画面捕捉，获取三维参照数据，S2：通过三维摄像头、深度摄像头、色彩摄像头对变电设备进行三维、深度尺寸和色彩获取，并将获取的信息参照三维参照数据进行合并建模，使变电设备区域形成三维模型呈现在计算机内，S3：通过三维摄像头对变电设备进行画面建模，并通过三维参照数据进行优化，完成三维模型，本发明能够对油渍进行检测，无需人工巡查，减少劳动力损耗，且使计算机进行自主学习，排除额外因素，进而不断增加判定的精准性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习方法 变电 设备 油渍 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国网四川省电力公司电力科学研究院，未经国网新疆电力有限公司电力科学研究院;国网四川省电力公司电力科学研究院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210779622.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
