[发明专利]基于分解-重组策略的医学文本实体关系联合抽取方法有效
| 申请号： | 202210777344.8 | 申请日： | 2022-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN114841151B | 公开（公告）日： | 2022-11-18 |
| 发明（设计）人： | 朱强;洪铖;刘军平;王帮超;罗瑞奇 | 申请（专利权）人： | 武汉纺织大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/211 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430073 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明具体涉及一种基于分解‑重组策略的医学文本实体关系联合抽取方法。本方法将医学文本实体关系抽取任务分解成实体标记、关系分类和重组匹配三个子模块，具体包括S1：对医学文本进行数据预处理；S2：将处理后的数据输入预训练模型编码器，输出包含语义信息的词向量；S3：将词向量输入到基于跨度的实体标记模块，抽取出医学文本中的所有头实体和尾实体；S4：将词向量输入到关系分类模块，抽取出所有可能存在的关系，同时利用焦点损失函数缓解关系样本分布失衡问题；S5：将抽取出的头实体和关系进行重组，利用自注意力机制匹配相应尾实体，解决三元组实体重叠问题。经过实验证明，本方法能有效提高医学文本数据中实体关系三元组的抽取效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分解 重组 策略 医学 文本 实体 关系 联合 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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