[发明专利]一种基于对抗迁移学习的多工况电机故障诊断方法及系统在审
| 申请号： | 202210775510.0 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115144747A | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 彭涛;彭霞;杨超;叶城磊;阳春华 | 申请（专利权）人： | 中南大学 |
| 主分类号： | G01R31/34 | 分类号： | G01R31/34;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 长沙朕扬知识产权代理事务所(普通合伙) 43213 | 代理人： | 陈云枫 |
| 地址： | 410083 *** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及故障诊断技术领域，公开了一种基于对抗迁移学习的多工况电机故障诊断方法及系统，该方法通过构建标签分类器模型、全局域判别器模型以及局部域判别器模型，可以对齐不同工况下的数据分布，提取不同工况下的样本的平移不变特征，使某工况下所训练的故障诊断模型能适用于其它工况，使所训练的故障诊断模型适用多工况运行，而不限于单一工况，提高故障诊断方法在实际运行电机上的适应性。该方法易于实施，无需额外硬件设备，能提高电机和列车实时运行健康监测水平。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 迁移 学习 工况 电机 故障诊断 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中南大学，未经中南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202210775510.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
