[发明专利]一种基于交叉监督的多模态数据分类方法及装置在审
| 申请号： | 202210773999.8 | 申请日： | 2022-07-01 |
| 公开（公告）号： | CN115130591A | 公开（公告）日： | 2022-09-30 |
| 发明（设计）人： | 朱心洲;潘晓华;沈诗靖 | 申请（专利权）人： | 浙江大学;浙江大学滨江研究院 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 高燕 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于交叉监督的多模态数据分类方法，包括：步骤1、获取多模态数据，构建包含标已注数据和未标注数据的样本集；步骤2、以同一个网络结构为基础，构建第一分类模型与第二分类模型；步骤3、利用样本集，对第一分类模型与第二分类模型进行训练与参数调整；步骤4、采用已标注数据，分别训练获得的第一分类模型与第二分类模型进行测试，选取测试结果最好的模型作为最终的多模态数据分类模型；步骤5、将待分类的多模态数据输入至多模态数据分类模型，输出多模态数据对应的分类结果。本发明还提供了一种多模态数据分类装置。本发明提供的方法可以在小样本多模态数据的条件下，保证分类模型的鲁棒性、泛化能力及预测准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 交叉 监督 多模态 数据 分类 方法 装置 | ||
【主权项】：
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