[发明专利]一种基于顶点扰动的三维网格对抗样本生成方法及系统在审
| 申请号： | 202210770905.1 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115115033A | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 何发智;许黄心歆;鄢小虎;范林坤 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/774;G06V10/82;G06V20/64;G06T17/20 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 严彦 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于顶点扰动的三维网格对抗样本生成方法及系统，利用神经网络对三维网格顶点的反传梯度方向，迭代地修改指定数量的梯度最大顶点的坐标，直到坐标扰动的最大值达到上限；同时在每步迭代之后剪切坐标值，以确保更新后的项点坐标位于初始顶点的值域中，从而生成能够误导神经网络且视觉自然的对抗样本。本发明提出的方法可以控制实际工程设计和应用中的顶点扰动数量。因此，该方法能够避免三维网格到二维图像的投影和近似误差，同时能够减少计算开销。本发明可用于探究三维网格的对抗攻击任务中，且所生成的三维网格能明显有效地攻击分类任务的神经网络，且具有很好的黑盒迁移能力，有利于大型三维几何设计和新一代人工智能模型实现。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 顶点 扰动 三维 网格 对抗 样本 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
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