[发明专利]一种基于多重特征对比和随机森林算法的结果预测方法在审
| 申请号： | 202210770544.0 | 申请日： | 2022-06-30 |
| 公开（公告）号： | CN115099149A | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 葛方丽;姚文清;曲鹏宇;辜钰婷;赵清波;薛兵;陈思 | 申请（专利权）人： | 郑州信大先进技术研究院 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 郑州德勤知识产权代理有限公司 41128 | 代理人： | 黄红梅 |
| 地址： | 450000 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多重特征对比和随机森林算法的结果预测方法：基于诊断测量数据集成为数据源集；对数据源集进行包括缺失参数数值的填充处理、异常值的检测、数据转换与数据分割的数据处理；将处理后的数据源集存储在数据库当中；采用随机森林算法建立机器学习模型，并且通过K折交叉验证，验证随机森林模型的有效性，再通过超参数调优对模型进行参数优化；通过计算混淆矩阵和分类报告参数对模型进行评估；通过计算皮尔逊相关系数设计相关性特征热力图，寻找不同特征属性之间的相关程度；通过提取特征热力图中关系程度密切的属性，设计可视化图形并对其可视化结果进行分析；通过应用随机森林模型进行发病结果的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多重 特征 对比 随机 森林 算法 结果 预测 方法 | ||
【主权项】：
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