[发明专利]基于订单预测保留机制的在线订单组批方法和系统在审

专利信息
申请号: 202210769394.1 申请日: 2022-06-30
公开(公告)号: CN115018427A 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 杨朋;曲志强 申请(专利权)人: 清华大学深圳国际研究生院
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/08;G06N5/00;G06N20/20
代理公司: 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 代理人: 江耀锋
地址: 518055 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提出了一种基于订单预测保留机制的在线订单组批方法,包括以下步骤:S1、基于机器学习方法,根据巷道相似度对未来订单预测,并使用订单数据训练出订单预测打分模型;S2、基于订单预测打分模型对订单池中订单打分,设计订单保留算法,决定订单保留在订单池或者释放到组批池;S3、根据系统内空闲拣选人数量,使用启发式算法对组批池内的订单进行组批、排序、分配和路由。本发明提出的算法适用于订单在线到达的人到货仓储系统,优化组批结果,从而减少拣选人力成本,提升订单周转率,提高服务水平。
搜索关键词: 基于 订单 预测 保留 机制 在线 方法 系统
【主权项】:
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